Telkom AIcosystem Dirilis, Siap Garap Peluang AI di Berbagai Sektor

Telkom Indonesia resmi meluncurkan AIcosystem pada Kamis (4/6). AIcosystem menjadi respons perusahaan untuk memenuhi kebutuhan industri di beragam sektor terhadap solusi kepintaran buatan (AI) nan berdaulat, aman, dan terintegrasi.

Direktur Utama Telkom, Dian Siswarini, menekankan teknologi kecerdasan buatan bukan lagi sekadar wacana masa depan, melainkan realitas nan kudu dihadapi saat ini demi menjaga daya saing bangsa.

"AI ini sudah bukan lagi merupakan future game, lantaran AI already here now. Kalau kita sekarang tidak ikut, itu artinya kita sudah ketinggalan," ujar Dian di Telkom Hub, Jakarta.

Melalui AIcosystem, Telkom berupaya menyatukan seluruh kekuatan dan portofolio AI di lingkungan TelkomGroup, mulai dari Telkom AI Center of Excellence (AI CoE), Telkomsel AI, Neutra Compute, AI Infomedia, AI Digiserve, hingga Telkom University, ke dalam satu ekosistem nan sinergis.

Direktur IT Digital Telkom, Faizal Rochmad Djoemadi, menjelaskan perbedaan utama AIcosystem dengan inisiatif AI lainnya terletak pada pendekatan fullstack nan dikembangkan secara end-to-end. Pendekatan ini mencakup tiga lapisan utama:

• AI Infrastructure: Menyediakan support komputasi kuat berupa info center, GPU, CPU, dan memori.

• AI Models & Platforms: Mengembangkan platform big data, agregator data, hingga Large Language Model (LLM) nan mendukung Bahasa Indonesia.

• AI Solutions & Applications: Menghadirkan use case nan spesifik untuk beragam industri dan jasa publik.

Berbeda dengan aplikasi AI nan berfokus pada penggunaan personal, AIcosystem dari TelkomGroup dirancang unik untuk memenuhi kebutuhan skala enterprise.

Dengan konsentrasi pada keamanan info privat (data private), tata kelola nan ketat, serta integrasi sistem bisnis, solusi ini diharapkan bisa memberikan kajian keputusan berbasis info secara kondusif dan sesuai standar korporasi.

Saat ini, portofolio AI milik TelkomGroup telah diimplementasikan di beragam sektor strategis seperti pendidikan (lewat platform Pijar), transportasi, energi, keuangan, hingga manufaktur untuk mendukung efisiensi operasional dan peningkatan produktivitas nasional.