DBD di Indonesia Masih Jadi Ancaman, Pakar UMY Tawarkan Solusi Berbasis Analisis Spasial

Ilustrasi(Magnific)

DEMAM Berdarah Dengue (DBD) tetap menjadi salah satu masalah kesehatan masyarakat nan terus dihadapi Indonesia. Selama ini, beragam upaya pengendalian dilakukan mulai dari pemberantasan sarang nyamuk, fogging, hingga pengobatan pasien nan terinfeksi. Namun, perkembangan pengetahuan pengetahuan menunjukkan penanganan DBD perlu dilakukan dengan pendekatan nan lebih spesifik dan sesuai dengan kondisi setiap daerah.

Guru Besar Bidang Parasitologi Universitas Muhammadiyah Yogyakarta (UMY), Prof. Tri Wulandari Kesetyaningsih memperkenalkan pendekatan tersebut melalui orasi ilmiah berjudul "Analisis Spasial Kejadian Demam Berdarah Dengue Berbasis Geographically Weighted Regression dalam Perspektif Ekologi Vektor" nan disampaikan di UMY, Yogyakarta pada Sabtu (13/6).

Menurut Prof. Tri, pengendalian DBD tidak lagi cukup jika hanya berfokus pada penanganan pasien. Langkah pencegahan juga kudu didukung oleh pemahaman mengenai pola persebaran penyakit berasas karakter wilayah.

Setiap Wilayah Memiliki Risiko nan Berbeda

Salah satu tantangan terbesar dalam pengendalian DBD adalah pola penyebarannya nan tidak merata. Wilayah nan letaknya berdekatan dapat mempunyai jumlah kasus maupun waktu munculnya pandemi nan berbeda.

Perbedaan tersebut dipengaruhi banyak aspek lokal, mulai dari kondisi lingkungan, kepadatan penduduk, tingkat kebersihan kawasan, hingga keberadaan tempat berkembang biaknya nyamuk Aedes aegypti sebagai vektor penyebar virus dengue.

“Di beragam wilayah, kita menyaksikan area nan berdekatan dapat mempunyai tingkat kejadian dengue nan berbeda. Bahkan pada periode nan berbeda, wilayah nan terdampak juga dapat berubah,” ungkap Prof. Tri.

Kondisi ini menunjukkan bahwa aspek akibat DBD berkarakter sangat lokal. Karena itu, kebijakan pengendalian nan diterapkan secara seragam di seluruh wilayah dinilai kurang efektif dalam menghadapi dinamika penyebaran penyakit tersebut.

Memanfaatkan Metode GWR untuk Pemetaan Risiko DBD

Untuk memahami ragam kasus DBD di beragam daerah, Prof. Tri menggunakan metode Geographically Weighted Regression (GWR). Metode kajian spasial ini memungkinkan peneliti memetakan hubungan antara kasus DBD dengan kondisi geografis dan lingkungan setempat.

Berbeda dengan metode statistik konvensional nan umumnya hanya memberikan gambaran rata-rata suatu wilayah, GWR bisa menghasilkan kajian nan lebih rinci sesuai kondisi lokal masing-masing daerah.

Melalui metode ini, faktor-faktor nan paling berpengaruh terhadap munculnya kasus DBD dapat diidentifikasi secara lebih jeli pada letak tertentu. Selain itu, info nan dihasilkan juga lebih spesifik dan kontekstual sehingga bisa menggambarkan kondisi lapangan secara lebih jelas.

Hasil kajian tersebut dapat membantu pemerintah wilayah maupun dinas kesehatan dalam menentukan wilayah dengan tingkat akibat tertinggi. Dengan demikian, beragam program pengendalian seperti pengedaran logistik kesehatan, alokasi anggaran, hingga penyelenggaraan fogging dapat dilakukan secara lebih tepat sasaran.

Potensi Membangun Sistem Peringatan Dini

Lebih lanjut, Prof. Tri menekankan pentingnya kerjasama lintas disiplin pengetahuan dalam menghadapi tantangan DBD di masa depan. Menurutnya, pengendalian penyakit ini perlu melibatkan beragam bidang, mulai dari kesehatan masyarakat, epidemiologi, klimatologi, hingga teknologi pemetaan digital.

Integrasi beragam bagian pengetahuan tersebut membuka kesempatan besar bagi pengembangan Early Warning System alias sistem peringatan awal untuk mendeteksi potensi lonjakan kasus DBD sebelum pandemi terjadi.

“Pemahaman terhadap pola spasial penyakit menjadi sangat krusial lantaran dapat membantu mengidentifikasi aspek akibat spesifik di setiap wilayah,” tegas Prof. Tri.

Dengan adanya sistem peringatan dini, pemerintah dapat mengambil langkah antisipasi lebih sigap sehingga penyebaran penyakit dapat ditekan sebelum berkembang menjadi pandemi nan lebih luas. (Universitas Muhammadiyah Yogyakarta/Z-2)