China Kembangkan AI untuk Diagnosis Gen Kanker Paru-paru dengan Akurasi 90%.

BEIJING - Baru-baru ini, China meluncurkan model multimodal skala besar generasi baru untuk digunakan dalam patologi kanker paru-paru, nan bisa memprediksi gen sasaran dengan kecermatan hingga 90%, membuka prospek untuk mempersingkat waktu skrining dan mengurangi biaya pengetesan gen.

Menurut koresponden Kantor Berita Vietnam di Tiongkok, model DeepGEM 2.0 dikembangkan berbareng oleh Rumah Sakit No. 1 Universitas Kedokteran Guangzhou dan KingMed Diagnostics Group Guangzhou, sebuah perusahaan nan unik bergerak di bagian pengetesan medis. Model ini bisa mengidentifikasi gen berasas gambar hanya dalam satu menit.

Menurut Liu Si, kepala proyek kepintaran buatan (AI) unik di KingMed Diagnostics Group, kecermatan prediksi jenis baru ini dapat mencapai 90%. Model ini menilai akibat nan mengenai dengan gen target, sehingga mendukung penyaringan sigap pasien nan kemungkinan cocok untuk terapi target.

KingMed menyatakan bahwa DeepGEM 2.0 juga dapat secara berbarengan melakukan penyaringan awal sasaran gen nan sesuai dengan terapi sasaran kanker paru-paru nan telah disetujui di Tiongkok.

Menurut Liang Wenhua, Wakil Direktur Rumah Sakit No. 1, menggabungkan skrining awal berbasis AI dengan pengetesan konfirmasi untuk sasaran gen spesifik diharapkan dapat mengurangi biaya pengetesan gen kanker paru-paru menjadi beberapa ratus yuan, setara dengan beberapa puluh dolar AS.

Bersamaan dengan peluncuran model tersebut, sebuah proyek penelitian multi-pusat nan melibatkan 50 akomodasi medis di seluruh Tiongkok telah dimulai, menandai transisi menuju pengesahan aplikasi klinis skala besar. Model ini diharapkan dapat diimplementasikan di lebih dari 500 akomodasi medis di Tiongkok.

Jika ditransfer dan diterapkan secara luas, teknologi ini bakal berkontribusi untuk mengatasi kesulitan dalam proses pemeriksaan dan pengobatan nan tepat sasaran untuk kanker paru-paru. Teknologi baru ini dapat mendukung peningkatan keahlian diagnostik untuk penyakit serius di tingkat perawatan kesehatan primer, sekaligus mengurangi biaya perawatan kesehatan dan beban finansial pada pasien.
.

Versi pertama model DeepGEM, nan dijadwalkan rilis pada tahun 2025, menggunakan sampel patologis sebagai info masukan untuk memprediksi probabilitas mutasi gen mengenai kanker paru-paru dan pengedaran spasial mutasi ini di dalam jaringan

(wbs)