Jaga Distribusi BBM dan LPG, 70 Kapal Pertamina Dipantau Real Time

PT Pertamina Patra Niaga mengintegrasikan sistem monitoring armada kapal berbasis teknologi Smartship. (foto: Okezone.com/Pertamina Patra Niaga)

JAKARTA – PT Pertamina Patra Niaga mengintegrasikan sistem monitoring armada kapal berbasis teknologi Smartship dalam pengelolaan pengedaran energi. Hingga saat ini, sebanyak 70 kapal telah terhubung dalam sistem tersebut, sehingga memungkinkan pemantauan operasional kapal secara real-time dari pusat monitoring di darat.

Direktur Armada Logistik PT Pertamina Patra Niaga, Arif Yunianto, mengatakan digitalisasi monitoring armada dilakukan untuk mendukung efisiensi operasional serta menjaga keandalan pengedaran daya ke beragam wilayah Indonesia.

“Pemanfaatan sistem monitoring terintegrasi memungkinkan kami memantau pergerakan kapal, kondisi operasional, hingga aspek eksternal seperti cuaca secara real-time. Hal ini membantu memastikan armada dapat beraksi lebih efisien sekaligus menjaga kelancaran pengedaran daya nasional,” ujar Arif, Selasa (17/3/2026).

Sistem Smartship merupakan sensor berbasis Internet of Things (IoT) nan dipasang pada kapal untuk mengirimkan info operasional secara berkepanjangan ke pusat monitoring. Melalui sistem tersebut, perusahaan dapat memantau beragam parameter operasional kapal, mulai dari posisi dan rute pelayaran, kondisi cuaca, hingga parameter operasional seperti kecepatan rendah (slow speed) nan berpengaruh terhadap efisiensi pelayaran.

Dari total 70 kapal nan telah terintegrasi, sebanyak 22 kapal di antaranya telah dilengkapi teknologi monitoring nan lebih canggih sehingga bisa memantau info operasional secara lebih komprehensif, mulai dari navigasi kapal, performa mesin, hingga aktivitas kargo dan bunker. Ke depan, Pertamina Patra Niaga bakal terus menambah jumlah kapal nan dilengkapi teknologi tersebut.

Selain meningkatkan visibilitas operasional, info nan dihasilkan dari sistem monitoring juga dimanfaatkan untuk mendukung pengembangan preventive maintenance, sehingga potensi gangguan operasional dapat diidentifikasi dan diantisipasi lebih dini.